回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長,不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設(shè)計;(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)中...
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...源和存儲資源是什么樣子的?用戶新業(yè)務(wù)的后臺架構(gòu)如何設(shè)計?用戶與設(shè)備的連接方式是怎樣的?行業(yè)發(fā)展會遇到什么技術(shù)瓶頸? 于是,邊緣計算一下成為了有趣的共識:將計算、存儲、帶寬資源放到離用戶最近的地方,...
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...數(shù)據(jù),防止臟讀寫操作。在實際操作中并不獨占資源。在設(shè)計思路上是通過引入版本概念來放棄資源約束。 舉例: 數(shù)據(jù)庫中設(shè)置`CREATE TABLE tbl ( id varchar(32) , /** 樂觀鎖字段 **/ optimistic_lock numeric(12) )` java中使用spring @version ...
...觀看體驗,越接近播放位置的數(shù)據(jù)將會優(yōu)先進行下載。 設(shè)計 PPIO 的時候,我們根據(jù)視頻播放位置,在流媒體下載的過程中,將其分為多個區(qū)間,越靠近播放位置的區(qū)間,下載優(yōu)先級越高。 已過區(qū)間:視頻播放位置之前的數(shù)據(jù),...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
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